AITRICS-VC (바이탈케어)

환자 상태악화 예측 AI 솔루션

AITRICS-VC

(바이탈케어)

환자 상태악화 예측 AI 솔루션

병원 내 환자상태 악화 위험을 조기에 예측하는

의료 인공지능 소프트웨어

자체 개발한 인공지능 기술을 이용하여 환자 상태 악화를 예측하고 중환자실, 일반병동 등
병원 내 다양한 환경에 정보를 전달하여 의료진의 신속한 의사결정을 돕습니다.

예측 가능한 질병

패혈증

중증이벤트

(심정지, 예기치 않은 ICU 전실, 사망)

급성 신손상

폐색전

적용 가능한 병동

중환자실

일반병동

응급실

1

How to

생체신호 뿐만 아니라 혈액검사 결과 및 의식상태,

환자의 나이 등 총 19가지의 종합적인 데이터를 활용

병원에서 사용하고 있는 전자의무기록(EMR)과의 

연동 지원으로, 병원망에 연결된 PC 어디에서든 

실시간으로 환자 상태 확인 가능

하나의 화면에서 비교하며 확인 가능


feature - 01

조기 예측


다수 의료진의 판단을 기반으로, 급성질환의 발생 여부에 따른 시간대별 

위험도를 설정하여 질환 별 맞춤 예측을 실시합니다. 이에 더해 이벤트 

발생 위험도를 0~100의 점수로 함께 함께 제시하여 의료진의 합리적인 

의사결정을 지원합니다.




feature - 02

근거 제시


해당 결과에 영향을 준 요소들을 함께 알려줌으로써 발병의 요인을 

파악하여 의료진의 선제적 대응을 가능하게 합니다.





How it works

정확한 인공지능 솔루션 결과를 토대로, 인력 및 장비를 효율적으로 배치하여 의료진이 신속하게 이상징후를 대처함으로써 

병원의 운영 효율을 대폭 개선시키고 환자의 생존률을 향상시킵니다.

Medical Centers

진료 정확도 향상

치료 효율성 증대

  병상 회전율 상승으로 이익 증대

 의료진 간 효율적인 커뮤니케이션

 응급상황 사전 방지로 사망률 감소

 병원 및 의료진 신뢰도 향상

Why AITRICS-VC

기존의 평가도구인 MEWS / APACHE-2 / SOFA와 같은 메디컬스코어는 환자의 위험요소 점수를 합산하여 현재 중증도 상태를 모니터링합니다.
해당 점수를 기반으로 의료진은 환자의 조기 대응 여부를 유추하여 판단하는 형태입니다.
이에 반해 AITRICS-VC는 첨단 인공지능 기술을 기반으로 각 변수 간 상관관계를 고려하여 객관적인 점수를 계산합니다. 뿐만 아니라 해당 결과가
나오게 된 과정과 근거를 함께 제시하여 의료진의 정확한 판단을 뒷받침할 수 있는 예측 점수를 제공합니다.

* 단일기관, 입원환자 20,474 명 대상

 MAES in GW

 Sepsis in GW

  일반병동에서의 중증이벤트 발생 위험도 - 6시간 이내 예측 (MAES)

  일반병동에서의 패혈증 발생 위험도 - 4시간 이내 예측 (SEPS)

  AITRICS-VC (VitalCare)

  MEWS                                 NEWS





  AITRICS-VC (VitalCare)

  qSOFA





 Mortality in ICU

  중환자실에서의 급성상태악화(사망) 발생 위험도 - 6시간 이내 예측 (MORS)

  AITRICS-VC (VitalCare)

  SOFA                                    APACHE-2





   식품의약품 안전처 허가 획득


    혁신의료기기 지정 (제 27호)


    평가유예 신의료기술 지정 (제16,17,18호)


  용어 설명

· GW : General Ward, 일반병동                  · MAES : Major Adverse Events, 일반병동에서의 중증이벤트 (심정지, 예기치않은 ICU 전실, 사망)

· ICU : Intensive Care Unit, 중환자실         · AUROC : Area Under Receiver Operating Characteristic, 프로그램의 실적을 평가하는 데 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목

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